檢測認證人脈交流通訊錄
- 解決疑難圖像--高級統計算法
迅數-基于水平集活動輪廓模型的圖像分割方法,是將水平集方法和活動輪廓模型結合起來,在極小化能量泛函的過程中活動輪廓不斷逼近分割目標,直到活動輪廓線停止進化時(能量泛函zui小)分割完成。其基本原理是把曲線或曲面嵌入高一維水平集函數中,用一個高維函數來表達低維曲線或曲面的演化過程。SupcreG6R匯聚了28種圖像處理算法,實現了對各類疑難菌落圖像的準確分割和統計。
病毒學研究-蝕斑/噬菌斑計數
由于平板上噬菌斑與背景反差小,且往往出現多個噬菌斑相連的現象,一般統計設備無法準確識別,目前仍采用人工計數的方式。迅數利用優化分水嶺法可實現粘連噬菌斑的準確分割和精確計數。
免疫學分析--OPKA、SBA
在免疫學檢測方法中,調理吞噬殺菌試驗(OPKA)和血清殺菌試驗(SBA)需要對同一平皿內多區域或微孔板不同孔內培養的細菌進行計數,迅數-多區域統計算法可以輕松實現任意多個區域的同步一鍵計數。
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