檢測認證人脈交流通訊錄
- 新型種子表型與品質評估技術-多光譜成像技術已經得到廣泛應用。該技術采用光譜成像技術，同時結合了高級圖像分析技術用以凸顯種子性狀并區分種子樣品中的其它材料。系統可單獨對種子目標進行分析，提取一級參數如顏色、性狀以及紋理等，之后將這些參數用于獲取二級特征如種子分類或性狀定量測量。
該技術采用了震動單元以及傳輸帶將樣品送至VideometerLab多光譜成像系統，系統將樣品圖分割為獨立個體。該技術用數據庫來訓練和維護種子品種的表型差異。經過進一步研發，有可能從數據庫下載表型模型，也可將錯誤分類種子或系統未識別種子數據上載到數據庫，持續改進表型成像系統。該表型成像系統的應用案例之一是用來測量菠菜樣品的純度，測量規程與丹麥2個著名種子生產商一起開發。應用該系統對許多種子品系進行了分類并將未知材料劃分幾類。研究結果將用于生產線來調整清潔設備參數。目前研究進展主要聚焦于菠菜研究，特別介紹了該多光譜表型成像系統在檢測系統維護和更新領域應用。
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