檢測認證人脈交流通訊錄
- 智能診斷是人工智能(artificial intelligence)技術在設備故障診斷領域中的應用，它是計算機技術和故障診斷技術相互結合與發展進步的結果。智能診斷的本質特點是模擬人腦的機能，有效地獲取、傳遞、處理、再生和利用故障信息，成功地識別和預測診斷對象的狀態。在液壓技術領域，智能診斷的對象主要是：構成與控制機理復雜的液壓系統、連續運行的液壓系統、高精度與高可靠性的液壓系統等，其故障的多樣性、突發型、成因的復雜性、危害的嚴重性等使得僅靠人工診斷難以及時順利地完成。液壓泵與伺服閥等關鍵元件，因其重要性和復雜的故障機理也是智能診斷的主要對象。
13.1.1 液壓系統及故障智能診斷的意義
液壓裝置對污染等干擾因素敏感，易產生故障。設備故障或劣化直接影響或威脅正常生產，它往往造成全線停機或產生次品。液壓系統是結構復雜的機、電、液綜合系統，具有機液耦合、時變性和非線性等特性。液壓系統故障的發生具有一定的隨機性。故障的多樣性、因果關系的復雜性、故障診斷對領域專家經驗的依賴性等是液壓故障的重要特點，智能診斷系統日益顯示出它的重要性和不可替代性。
在當代科技條件下，液壓故障診斷智能系統具有以下優越性：
能根據現有的和可測得的液壓件有關參數與癥狀得出故障原因(找出癥狀可能原因中的真正原因并指出其存在可能性的大小)、故障性質、嚴重程度，解釋故障機理。
做到定性分析與定量分析相結合。
能提示出液壓件故障對應的特征信息。
能根據歷史數據及液壓件現狀預測其磨損劣化趨勢與使用壽命。
具有友好的人機界面，能與診斷人員順利進行信息交流。
具有良好的知識獲取與自學習能力，便于維護和擴充，并能根據診斷誤差自動修改診斷模型。
總而言之，智能診斷可在故障診斷過程中起提示、引導、參考、咨詢、解釋、糾正錯誤、數據統計、資料整理等作用。
