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老化環境實驗-老化壽命測試是針對電子產品仿真出一種或高溫、或惡劣環境、或重復的測試,是提高產品穩定性、可靠性的重要測試、是各生產企業提高產品質量和競爭性的重要生產流程,通過此測試程序可檢查出不良品或不良件是客戶迅速找出問題、解決問題的有效手段,充分提高客戶生產效率和產品品質。

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MTBF推算方法：
1. 由MTBF定義可知,規定產品在總的使用階段累計工作時間與故障次數的比值為MTBF, 指數(Exponential)分布是可靠度統計分析中使用-普遍的機率分布.指數分布之MTBF數值為失效率λ的倒數,故一旦知道λ值,即可由可靠度函數估算產品的可靠度.
MTBF= 總運行時間Total Operating(Hrs)/總失效次數Total Failures
MTBF的估計值符合卡方分布原理, 其語法為:
CHIINV(probability,degrees_freedom)X2(probability,degrees_freedom)
故有以下公式:
T= 總時間Total Hours
r=失效總數Number of failures
Φ=置信區間Confidence interval
注: If there are no failures(如果未有不良發生)，then: MTBFlower = T/-ln(Confidence Interval)
可靠性是設計出來的，所以設備的MTBF也是設計出來。
產品在研制階段通過可靠性設計達到可靠性定性要求和定量要求。其中定量要求的一般使用指標就是MTBF，并分為規定值和-低可接受值兩種要求。研制階段MTBF可以調整，而設計定型后隨著產品定型，MTBF也同樣定型了。
MTBF計算中主要考慮的是產品中每個器件的失效率。但由于器件在不同的環境、不同的使用條件下其失效率會有很大的區別，例如，同一產品在不同的環境下，如在實驗室和海洋平臺上，其可靠性值肯定是不同的；又如一個額定電壓為16V的電容在實際電壓為25V和5V下的失效率肯定是不同的。所以，在計算可靠性指標時，必須考慮上述多種因素。所有上述這些因素，幾乎無法通過人工進行計算，但借助于軟件如MTBFcal軟件和其龐大的參數庫，我們就能夠輕松的得出MTBF值。
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